地震数据的小波交换压缩方法

小波的多分辨率特性是小波去噪能够实现的基础。通过Mallat算法我们可以将信号中各种不同的频率成分分解开来,从而实现信号的按频带处理方式。

介绍了在小波域中数字图像的复原基本方法，这是一篇硕士论文，对于搞数字图像来说很有帮助，特别是图像去噪复原这一块

Wavelet-basedcornerdetectionusingeigenvectorsofcovariancematrices利用小波和协方差矩阵来检测角点。我的博客里面有关于这些方法的文章，欢迎

本文提出了一种新的基于仿生小波变换的语音增强方法。该方法通过对仿生小波变换系数进行阈值处理，从而达到语音增强的目的。

基于小波变换的边缘检测方法，我也是从别的网上下的，希望有用，哈哈

这是一个PDF文档,介绍了小波去噪的多种方法

掘进工作面突水、煤与瓦斯突出等事故频发迫切需要精细超前地球物理探测技术,反射地震波法是地质构造超前探测预报的重要手段,而波场分离、偏移成像是反射波地震超前探测的关键处理技术。对比分析运动学、动力学波场

介绍了小波，定义，哈尔函数，哈尔小波变换，规范化算法，二维哈尔小波变换。

本文档首先介绍了压缩感知的原理，然后将其应用到地震勘探数据的应用中去，最后给出了应用实例及其结果

基于二维小波变换的智能交通系统数据压缩,肖扬,谢玉明,主要研究了基于二维小波变换的交通数据压缩与解压缩技术。给出城市智能交通系统的构成,基于小波变换的交通数据压缩编码原理;采