基于Log-Gabor子带图像分割的虹膜识别算法

提出一种基于Log-Gabor子带图像分割的虹膜识别算法.该方法具有平移、放缩和旋转不变性,并且生成的虹膜特征码仅288B.实验结果和数据分析证明该方法的合理性和可行性.

基于Ｌｏｇ―Ｇａｂｏｒ子带图像分割的虹膜识别算法木陈书贞，王林，侯莉，尚燕（燕山大学电子与通信工程系，河北秦皇岛０６６００４）摘要：提出一种基于ＩＪ０９―Ｇａｂｏｒ子带图像分割的虹膜识别算法。该方法具有平移、放缩和旋转不变性，并且生成的虹膜特征码仅２８８Ｂ。实验结果和数据分析证明该方法的合理性和可行性。关键词：虹膜识别Ｌｏｇ―Ｇａｂｏｒ局部直方图均衡化相位编码汉明距离在高度信息化的社会中，身份鉴别已经渗透到日常学闭运算与Ｈｏｕ曲变换相结合的眼皮和睫毛去除算法，生活的每一个方面。传统的利用密码等身份鉴别的方法该算法分三步实现：具有易遗忘、易假冒等缺点，已经逐渐不符合现代数字（１）使用长度为１５个像素的ｌｉｎｅ结构元素对原始眼社会的需要。近年来，基于生物特征的身份鉴别技术，因部图像每隔５。进行一次闭运算，处理效果如图２所示。其稳定、便捷、不易伪造等优点，逐渐成为身份鉴另０的热从图２（ｃ）、（ｄ）的对比巾可以看出，闭运算有效减小了睫点。虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有惟一性、稳定毛对眼皮定位的不利影响。性、可采集性、非侵犯性等优点，与其他的生物特征身份鉴别方