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为了提高立体匹配算法的精确度,提出了一种结合图割与Mean Shift图像分割的立体匹配算法。首先用Mean Shift算法对参考图像进行图像分割,得到分割后的标记图,然后将分割信息结合到图割算法的能
针对双目视觉测量中的立体匹配问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)算法和尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法相结合的双目视觉立体匹配新方法。该系统以GSI 编码点为特征点,利用双目相机对以散斑为背景
本论文发表在IEEE VCIP 2011年,题目为Fast hierarchical cost volume aggregation for stereo-matching。附件中包含论文和代码,代码
使用SAD方法对校正后左右图像进行立体配，没有opencv中sgbm，bm的效果好，但可以看一下算法原理的实现方法
Pyramid bilevel programming stereo matching algorithm
很详细的立体匹配资料，从概念到三维重建过程吧，新手用来阅读也很容易。
做立体匹配时候，图像对质量的好坏直接影响到最终结果的好坏，这些图片大都是经典的或者拍照后经过矫正的图像对
双目立体匹配
使用MFC作为基本框架，在VS2015与OPenCV环境下编译而成，作为机器视觉课程设计。
基于CPU的快速立体匹配算法，可以实现实时效果
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