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对粒子群算法的代码进行编写，简单介绍了算法的每步代码的意思
石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局
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附件介绍了两种混合智能算法，粒子群算法-遗传算法可以保证在算法全局搜索能力的基础上提高收敛速度。
五. 计算举例2 简单分析 Rosenbrock是一个著名的测试函数也叫香蕉函数其特点是该函数虽然是单峰函数在[100100]n上只有一个全局极小点但它在全局极小点临近的狭长区域内取值变化极为缓慢常用
粒子群-粒子群_神经网络混合算法在短期电价预测中的应用.pdf 粒子群算法 140 120}---- 100 时段/h 时段h 10月6日 10月?日 时段/ 真实值 时
粒子群-粒子群_神经网络混合算法在短期电价预测中的应用.pdf粒子群算法
针对粒子群算法整体上容易陷入局部最优的缺陷，将鱼群算法中的视距、拥挤度引入标准粒子群算法，提出一种改进的粒子群算法，有效提高了粒子群算法的全局收敛性。通过基准函数Sphere、Griewank、Ack
针对传统神经网络收敛速度慢，收敛精度低，以及用于模式识别泛化能力差的问题。提出了将量子神经网络与小波理论相结合的量子小波神经网络模型。该模型隐层量子神经元采用小波基函数的线性叠加作为激励函数，称之为多
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用 深入研究的看看
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