基于模拟退火遗传算法的测试数据生成研究共6页.pdf.zip

本论文重点研究了模拟退火算法的原理,参考了近期关于模拟退火算法的研 究,针对锌电解的工艺要求,运用了线性规划知识与最优化的相关理论建立了产 量分配数学模型和多目标的日电流密度数学模型,用改进的模拟退火

专业综合设计报告 课程名称 电子专业综合设计 设计名称 基于模拟退火算法的TSP算法 姓 名 学 号 班 级 电子0903 指导教师 朱正为 起止日期2012.11.1-2012.12.30 专业综合

基于模拟退火算法的TSP问题 C语言实现 并运用了标准数据检测

因课程需要，编写了C语言的模拟退火算法，其中随机数的产生方法至关重要。-

基于模拟退火的聚类算法及实现方法 文档超详细介绍 文档有流程图和MATLAB编写的实现代码

模拟退火算法的Python实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

基于matlab编写的模拟退火算法程序代码,内有详细的注释,可直接运行。欢迎大家下载交流。本科生自学机器学习、毕业设计必备代码。

工业模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为

针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题（RCPSP），提出将模拟退火算法融合到遗传算法中，以改善遗传算法局部搜索性能，增强进化能力的遗传模拟退火算法——RCPSPGSA。在每次进化迭代过程中

关于matlab的模拟退火算法的程序，是源代码，大家可以互相参照