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论文 基于图像特征点的提取匹配及应用 基于图像特征点的提取匹配及应用
是一种很理想的立体匹配算法。通过它可以得到理想的匹配结果，大家可以学习一下！
基于特征点匹配，图像拼接方面的内容资源，无源代码。
图像特征提取对图像识别有着重要的意义，通过研究图像特征提取，对图像的识别有着重要的帮助。
采用Harris角点检测算法进行图像特征检测,采用Sift算法中的特征描述方法进行图像特征描述,之后将图像特征点划分为多对多匹配对,根据特征描述值的支持强度不同建立精确的一对一匹配关系.该算法有效地避
基于多特征融合的图像匹配模式.pdf！！！！
运行环境为vc+opencv,代码实现了基于Sift算法的图像匹配方法
提出一种基于相位相关的图像匹配方法。针对仅有位移变换的图像,给出基于相位相关的模板匹配方法,并进行了改进,然后利用人工平移的方式进行实验验证。结合Fourier-Mellin变换理论,给出解决旋转问题
摘要 针对海洋图像的特点 对海上滋油航空遥感监侧中的图像拼接方法进行研究 采用特征点匹配的方法 在待匹配的图像上人工选取三个特征点以对两幅有重盈区域的图像进行拼接 , 并构造一个图像拼接系统 数 据处
(仅供学习参考)采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分,提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法,阐述了多分辨率分块主色算法主要思路,给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方
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