AlexNet服饰识别Fashion MNIST.py

人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexN

这个数据集包括六类服饰商品：帽子、鞋子、短袖、衬衫、裙子和休闲裤，通过我们自己爬取并制作，使用ResNet50网络训练可以达到99%的准确率，可以很好地用于支持服饰种类识别的模型训练。

Tensorflow Keras cifar10 ,cifar100,fashion_mnist 数据文件。存放位置C:\Users\XXXX\.keras\datasets

MNIST数据集input_data.py

keras 官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,

实现了MNIST数据集的图片识别,在tensorflow1.14 python3.5 pyCharm2017 环境下已经成功运行输出。参考文献《TensorFlow 深度学习算法原理与编程实战》

主要为大家详细介绍了tensorflow实现KNN识别MNIST,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要为大家详细介绍了tensorflow实现softma识别MNIST,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

手写识别的mnist数据,对应于神经网络的元数据

最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络,BP的推导到处都是,但是一动手才知道,会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码,可惜或多或少都有各种问题,在下手写了一