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斯坦福 mining of massive datasets课程的中文版教材，第二版，2015年7月出版，王斌 译著，该教材是斯坦福CS246课程的教材，主要面向本科生及以上学历。原书由剑桥大学出版社
《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的
读书笔记大纲内容
本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据
对大规模MIMO的一些关键技术的描述，关键字：大规模MIMO,和速率，信道估计，下行预编码，上行检测
大数据和机器学习（2015）
一本很好的大数据挖掘和机器学习的原版书籍。还涉及大数据挖掘
大数据与金融领域结合而生的量化投资,在如今这跌宕起伏的市场行情里,以其特有的策略属性,可以有效降低投资组合的波动性,在资产配置组合中发挥出了稳定器的作用
一篇讨论物联网感知大数据存储与处理问题的论文，提出了传统的数据管理技术已经难以满足物联网感知大数据处理要求的问题，指出其技术局限性，提出了新的信息服务模式架构
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