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基于概率神经网络的手写体数字识别
基于 BP神经网络设计了一个字符识别系统 。BP神经字符识别(数字)的c#实现，开发较为方便
利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别，运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。
BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。 数学推导网上有很多，需要明确的就一点，神经
基于BP神经网络的调制方式识别，信号分别是2ASk，4ASK，BPSK，QPSK，2FSK,4FSK。我首先提取出信号的九种特征然后对神经网络进行训练对调试信号的类型进行识别可是我做的结果识别率很低不
讲述了什么是神经网络，已经bp神经网络如何在车牌识别中应用，通过本篇文章，可以实现简单的神经网络，当然浮渣的神经网络需要继续学习。
基于BP神经网络的车牌识别技术，包涵了车牌图像的预处理，数字形态学的车牌定位，车牌字符分割，车牌识别等。
matlab程序，基于神经网络BP的字符识别
本课题为基于matlab的bp神经网络的汉字识别，带可运行人机交互式GUI界面，可完美运行。直接运行后缀为fig的文件即可。另外分享matlab类的各大课题，比如1、基于MATLAB的车辆识别研究2.
利用HU的7个不变矩 基于BP神经网络的图像识别
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