暂无评论
在判别分析中，至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”，利用这个数据，就可以建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。 所谓Fisher判别法，就是一种先投影的方法。 考虑只有两个（
餐厅为什么选择投影(1).docx
联合标签预测与判别投影学习的半监督典型相关分析.pdf
LPP算法是无监督算法，并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响，结果会造成不同类数据点的重叠，故所获得的子空间对于分类问题来说未必是最优的。提出一种新的基于监督判别局部保持投影（SDLPP）的表情
通过结合监督正交判别投影(SODP)和K-均值聚类集成,提出了一种新的无监督降维聚类方法,即SODP-KSCE。 以迭代方式操作的新颖算法可自适应地优化聚类结果,并学习具有最佳间隔的子空间。 为了提高
AutoCAD转Shape文件时，要相关联的投影文件(.prj)，这次上传的代码可根据不同的坐标系统及中央子午线输出投影文件(.prj)。本函数中需用到三个参数：1、文件名（如：@"D:\Temp\*
2016年版用户故事地图.docx 由正版pdf文件转换而来，清晰可读。 可以通过word转换成pdf。
各个国家的矢量图都有，国内的地图可以到达省市；山东省地图矢量图；江苏省矢量地图；北京市；上海市；福建省矢量地图；全球行政地图在开发 有需求的请联系 13262749916
地图瓦片知识点学习包括瓦片地图原理瓦片行列号的换算以及WebGIS中的地图瓦片在Canvas上的拼接显示原理等等
Fisher判别 费希尔判别
暂无评论