这是一个手把手教你用Tensorflow构建卷机网络CNN进行图像分类的教程.教程并没有使用MNIST数据集而是使用了真实的图片文件并且教程代码包含了模型的保存加载等功能因此希望在日常项目中使用Tensorflow的朋友可以参考这篇教程.概述• 代码利用卷积网络完成一个图像分类的功能• 训练完成后模型保存在model文件中可直接使用模型进行线上分类• 同一个代码包括了训练和测试阶段通过修改train参数为True和False控制训练和测试数据准备教程的图片从Cifar数据集中获取download cifar.py从Keras自带的Cifar数据集中获取了部分Cifar数据集并将其转换为jpg图片.默认从Cifar数据集中选取了3类图片每类50张图分别是•0飞机•1汽车•2鸟图片都放在data文件夹中按照label id.jpg进行命名例如2111.jpg代表图片类别为2鸟id为111.