ML.Net resnet v250299

ML.NET-Jupyter-Notebooks:一些涵盖ML.NET方案的C#Jupyter笔记本

machinelearning-samples:ML.NET的示例,ML.NET的示例,.NET的开源和跨平台机器学习框架

ML.NET一直在微软的研究部门的工作。这些创新已经用于他们自己的产品,如Windows Defender,Microsoft Office(Powerpoint设计理念,Excel图表推荐),Azu

Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net，所以，只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了，因为我的电脑已经安装

Jupyter笔记本+ ML.NET 从MS Ignite 2019开始,ML.NET现在可以在Jupyter Notebook中运行。 这提供了很多好处,例如数据探索,摘要统计信息和增加的代码共享性

ML.NET是微软文库中一款强大的开源机器学习工具，本教程深入解析dotnet-machine-learning-423.pdf文档，全面探讨如何使用ML.NET生成定制的机器学习模型，并将其成功融入

ML.NET工作坊 欢迎来到ML.NET Workshop! 是面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架。 您可以使用ML.NET来创建自定义的机器学习模型,而无需具备先前的机器学习经验,也无需

NET的机器学习 是一个跨平台的开放源代码机器学习框架,它使.NET开发人员可以使用相同的代码访问机器学习,而这些代码可以在许多Microsoft产品(包括Power BI,Windows Defen

学习ml.net 对象检测不可多得的例子,光下载这些资源文件就花了我不少时间。 VS2019 C#项目,资源文件已包含在内,下载则可以编译。ml.net C# yolo 对象检测 机器学习 人工智能

对Inception-Resnet-V2进行Pretrain。在Scene15数据集，亲测有效。