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随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点。在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受
在精准医疗大数据分析平台建设过程中，医疗数据的隐私保护是一个至关重要的议题。我们不仅关注数据的准确性和实时性，更注重确保患者的隐私权不受侵犯。因此，我们制定了一套全面的医疗数据隐私保护策略，并在实践中
随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数
数据发布的隐私保护研究主要分为两类：数据单次发布和数据多次发布。目前，数据单次发布的隐私保护研究已经趋于完善。但是在真实的世界中，待发布的数据通常是动态变化的，数据多次发布的隐私保护是目前该领域的研究
基于匿名化技术的理论基础,采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类,实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中。为提高隐私保护程度,对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声,扰动个体数据真实值,以实现差分隐私保
通过建立物联网的体系结构, 详细分析了体系结构中感知层和处理层所面临的隐私安全威胁, 对现有的与物联网技术相关的隐私保护方法进行了系统性的综述, 重点讨论了匿名化方法、加密技术和路由协议方法的基本原理
UCloud块存储研发部副总监彭晶鑫在CCTC2017中国云计算技术大会上做了主题为《区块链技术的回顾与展望》的演讲，就从场景看云数据保护，块存储数据保护的最佳实践，UCloud数据方舟的工程实践，
摘 要 随着科技的发展和移动终端的普及数据呈爆发式的增长大量增长的数据给 每个行业都带来蓬勃生机与此同时数据隐私的泄露也给每个用户带来很多困扰 在保护用户隐私的前提下对大量同类型数据进行高效聚合可以降
针对分布式系统架构的基于位置服务隐私保护方法在连续位置查询服务中可能会受到的差异识别攻击，提出了一种单元格不确定性扩张的连续匿名区域隐私保护方法。该方法通过连续匿名区域内的协作用户缓存查询结果，并提供
该文章着重研究了如何在社交媒体数据发布中保护用户隐私，并提出了基于推荐的解决方案。通过对用户兴趣、行为和偏好的推测，为用户推荐相关信息，同时又不会过度暴露用户的隐私信息。该方法的可行性得到了实验证明，
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