Python实现的基于Scrapy爬虫框架和Django框架的新闻采集和订阅系统摘要随着互联网的迅速发展互联网大大提升了信息的产生和传播速度网络上每天都会产生大量的内容如何高效地从这些杂乱无章的内容中发现并采集所需的信息显得越来越重要.网络中的新闻内容也一样新闻分布在不同的网站上而且存在重复的内容我们往往只关心其中的一部分新闻网络中的新闻页面往往还充斥着大量许多与新闻不相关的信息影响了我们的阅读效率和阅读体验如何更加方便及时并高效地获取我们所关心的新闻内容本系统能够帮我们做到这一点.本系统利用网络爬虫我们可以做到对网络上的新闻网站进行定时定向的分析和采集然后把采集到的数据进行去重分类等操作后存入数据库最后提供个性化的新闻订阅服务.考虑了如何应对网站的反爬虫策略避免被网站封锁爬虫.在具体实现上会使用Python配合scrapy等框架来编写爬虫采用特定的内容抽取算法来提取目标数据最后使用Django加上weui来提供新闻订阅后台和新闻内容展示页使用微信向用户推送信息.用户可以通过本系统订阅指定关键字当爬虫系统爬取到了含有指定关键字的内容时会把新闻推送