MI (motor imagery) EEG信号解码是一种重要的脑机接口应用，而使用卷积神经网络（CNN）进行解码已经成为研究的热点之一。本文将介绍基于Google.Net的CNN方法用于MI EEG信号解码，Google.Net是一种常用的深度学习框架。我们使用2003年竞赛数据集MATLAB来进行实验验证，并取得了良好的结果。如果您对MI EEG信号解码和CNN感兴趣，本文将为您提供有用的参考信息。