基于K邻近朴素贝叶斯LinearSVM机器视觉的害虫种类及数量检测毕业设计完整代码
项目介绍要求数目检测和昆虫种类识别项目进度201748二值化201749图片中昆虫虫体计数2017422PyQt和OpenCV VideoFrame结合做出基本界面摄像头Frame中检测虫体数目并在界面中显示标出学习昆虫图像特征的提取参考论文中提出的几个特征量提取特征量并进行保存按照神经网络方法搭建训练模型搭建了线性SVM分类训练器将特征提取和UI界面建立连接实现拍照和预测判断一体机器学习训练算法参考Python机器学习LogisticRegression SGDClassfier还没有尝试LinearSVM朴素贝叶斯文本分类不用K邻近分类决策树不用集成模型不用文件介绍用户界面MainWindow.ui PyQtDesigner设计的主界面文件MainWindow.py PyUIC转换而成的主界面程序运行逻辑VideoMainWin
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基于K 邻近朴素贝叶斯LinearSVM机器视觉的害虫种类及数量检测 毕业设计 完整代码
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