中文BERT预训练模型是一种针对中文语言的自然语言处理模型，使用PyTorch实现，已经通过预训练来学习中文语料库中的语言知识。该模型采用了随机输入掩码，可以在处理词块时与原始BERT论文中的方法一样。此外，它还具有优秀的性能，可以用于多种NLP任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。