# PyTorch BERT中文模型
中文BERT预训练模型PyTorch版简介
中文BERT预训练模型是一种针对中文语言的自然语言处理模型，使用PyTorch实现，已经通过预训练来学习中文语料库中的语言知识。
PyTorch预训练Bert模型的示例
本文介绍以下内容: 1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型; 2. 开发平台使用Google的C
BERT pytorch源码
伯特·比托奇 Google AI的2018 BERT的Pytorch实现,带有简单注释 BERT 2018 BERT:用于语言理
bert中文NLP模型
该模型为谷歌使用大量tpu训练的bert模型,一个tpu性能要比最强大的gpu强,训练的bert模型用处nlp,通常训练nlp模
从零开始在Pytorch实现Bert模型
BERT全称为Bidirectional Encoder Representations from Transformer是谷歌
BERT pytorch Google AI2018BERT pytorch实施源码
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KR BERT基于KoRean的BERT预训练模型KR BERT用于Tensorflow和PyTorch源码
基于KoRean的Bert预先培训(KR-BERT) 这是首尔国立大学计算语言实验室开发的韩语专用,小规模BERT模型的发布,其
BERT中文文本分类pytorch此存储库包含用于文本分类的预训练BERT模型的pytorch实现源码
PyTorch的BERT中文文本分类 此存储库包含用于中文文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现。 代码结构 在项目的
bert chinese pytorch.rar
transformers+pytorch框架下使用的bert-chinese谷歌官方预训练版本,其中有三个文件:config.j
官方bert中文预训练模型
Google官方中文Bert预训练模型,当前模型为bert base模型.