这是一段基于YOLOv5算法的指针式仪表检测代码,可以在计算机视觉领域中广泛应用。该代码能够快速而准确地检测仪表盘中指针的位置,对于各种工业自动化、车辆监控等领域都有重要的应用价值。代码的实现使用了Python语言和PyTorch框架,并且经过了大量的测试和优化,以确保其高效性和精度。如果您需要进行指针式仪表检测方面的研究或应用开发,这份代码将为您提供一个强有力的工具。
基于YOLOv5的指针式仪表检测代码实现
文件列表
计算机视觉:基于YOLOv5的指针式仪表检测代码
(预估有个1763文件)
tutorial.ipynb
42KB
.gitattributes
75B
bus.jpg
476KB
results.csv
29KB
train_batch2.jpg
415KB
train_batch2-checkpoint.jpg
415KB
events.out.tfevents.1676213674.autodl-container-b8cd118d52-c2e64d00.7541.0
836KB
train.cache
92KB
val.cache
10KB
Dockerfile
3KB
暂无评论