使用Rtx4070ti作为深度学习计算芯片时,可以在Windows 10上搭建计算机视觉和自然语言处理的强大深度学习环境,在这篇文章中,我们将提供设置此环境的步骤,以通过CUDA 11.7显卡加速库、CuDNN 8.6.0芯片支持库和LibTorch 1.13.1 PyTorch支持库的帮助来简化此过程,并提供 CUDA117 驱动文件。
win10rtx4070ti下使用Cuda11.7CuDNN8.6.0LibTorch1.13.1CU117搭建深度学习环境
文件列表
cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.zip
(预估有个31文件)
cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive
include
cudnn_adv_infer.h
29KB
cudnn.h
3KB
cudnn_ops_infer.h
49KB
cudnn_cnn_infer.h
29KB
cudnn_cnn_train.h
10KB
cudnn_adv_train.h
28KB
cudnn_version.h
3KB
cudnn_ops_train.h
26KB
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