本数据集包含6类手势识别数据,其中数据集被标记为xml和txt标签两种格式,可用于训练和测试模型。
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这个是tensorflow的mnist数据集,包含了训练集合、验证集合、测试集合
中文命名实体识别数据集,很好用。包括组织,机构和人物三个实体。
kaggle2018年的人脸表情识别数据集,来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图,每人采集了20张不同表情。
EnglishHnd数据集。包含手写英文字母和手写数字。可以做手写识别和深度学习。
人脸多种属性、关键点标注数据集,包含了10000张脸,其中7500用于训练,2500张用于测试,共98个关键点。除了关键点之外,还有遮挡,姿态,妆容,光照,模糊和表情等多种属性信息的标注。
spoken_numbers_pcm
源自论文Nguyen Dat Tien, Hong Hyung Gil, Kim Ki Wan, et al. Person Recognition System Based on a Combina
tensorflow2.0数字识别数据集
提供了对人脸识别数据集(1)Youtube Face(2)LFW (Labeling Faces Wild)(3)CelebFaces(A)(4)MegaFace(5)CASIA WebFace的说明
经典的人脸识别数据集CaltechFaces,原数据集包含大约27人的共470张正脸图像,包含光照,表情变化等情况.由于原数据集背景比较多,这里用Dlib库将图像中的人脸修建并对齐,并分好类.jpg格
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