本文分析了现有工业控制平台漏洞挖掘的问题，提出了一种改进的 Ｆｕｚｚｉｎｇ架构．通过引入置信度的概念对测试用例进行量化，将其作为分类器的输入进行分类，从而预先筛选出可能有效的测试用例，实现了减少输入空间、增加命中率的目的．基于该架构设计的针对工业控制系统的一种通用漏洞挖掘框架，实现了集畸形数据构造、测试目标监控和测试结果管理为一体，并同时支持多目标、多协议、多平台的扩展．通过对某款工业控制器进行实际测试，证明了该架构的可行性与高效性． 关 键 词：工业控制系统；Ｆｕｚｚｉｎｇ；置信度；漏洞挖掘