故障诊断是现代工业制造中不可或缺的环节，而基于深度学习的故障诊断模型更是如今备受关注的研究方向。本文深度剖析了基于深度学习的故障诊断模型的技术原理和应用案例，主要包括卷积神经网络、循环神经网络、深度置信网络、限制玻尔兹曼机等模型。此外，文章还结合了工业设备的实际故障案例进行了深入分析，展示了基于深度学习的故障诊断模型在实际应用中的出色性能表现。