本文基于机器学习实验数据，介绍了分类任务及三种预测模型（模型1、模型2、模型3）。其中，数据包括训练数据和测试数据。训练数据中有55列，其中前54列是样本的特征（输入数据），最后一列是样本的类别（label）。测试数据中没有类别（label），需预测相应的类别并上传结果。结果展示及分析包括每个模型的预测结果及得分，同时报告详细说明了数据处理过程。附有实验报告和代码。