本文深入探讨了概率论与数理统计第四章的随机变量数字特征,包括期望、方差、协方差等相关概念及其数学计算方法。同时,该文还介绍了如何将这些数学方法应用于实际问题,如金融风险评估、医疗统计等领域。读者可以通过本文深入理解随机变量数字特征的概念和应用,进一步提高数理统计学的应用水平。
暂无评论
在数理统计学中,随机变量是指某个随机现象的数值表示,具体表现为对不同可能值的赋予不同的概率。随机变量分为离散型和连续型两种。在概率论和数理统计学中,随机变量是非常重要的概念之一。
包含概率论和统计学的基础,可以学习各种概率分布函数及参数的求法。
陈希孺院士经典书籍,学习数理统计学的最佳教材! 包括数理统计学简史,数理统计学教程和高等数理统计学 三本专著。 统计学在AI,机器学习等新领域的基本理论,值得好好去研究。
主要讲解了随机变量的数字特征,并给出相关概念的证明
Mathematical Statistics SAS Tutorial
作者: 陈希孺 出版社: 湖南教育出版社 副标题: Concise history of statistics 出版年: 2002 页数: 279 ISBN: 9787535537409
数理统计学及其应用使用matlab宗序平写的书的pdf版。
适合于自学与专业人员,涉及面广 学习SPSS时可以用的一种教材
这是一本非常好的有关介绍数理统计知识的入门书籍
《数理统计学导论》第七版,中文高清版,robertv.hogg著
暂无评论