预测工业蒸汽量的机器学习应用实例
通过对工业蒸汽数据进行异常值处理、特征工程和模型训练（使用了xgboost、GBDT、随机森林、贝叶斯线性回归、LightGBM、决策树回归和Lasso回归算法），最终得到了mse为0.1365的结果。此篇文章将详细介绍这个机器学习应用实例。
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