# 工业蒸汽量预测
工业蒸汽量预测模型融合技术
工业蒸汽量预测模型融合技术
工业蒸汽量预测项目的机器学习实践
该机器学习实践项目旨在预测工业蒸汽量。项目使用脱敏后的锅炉传感器数据进行训练,并根据锅炉的运行条件预测产生的蒸汽量。数据采集频率
预测工业蒸汽量的机器学习应用实例
通过对工业蒸汽数据进行异常值处理、特征工程和模型训练(使用了xgboost、GBDT、随机森林、贝叶斯线性回归、LightGBM
数据工业蒸汽量预测比赛阿里云天池
数据工业蒸汽量预测比赛是由阿里云天池举办的一项竞赛。该竞赛旨在利用数据科学和机器学习的技术,预测工业蒸汽的产量。参赛者需要根据提
机器学习工业蒸汽预测模型下载
这是一个关于机器学习的工业蒸汽预测模型下载。该模型可以应用于工业生产中的蒸汽预测,帮助优化生产流程和资源利用。模型文件为.7z压
天池赛事工业蒸汽预测基于R语言
天池赛事工业蒸汽预测基于R语言,对38个变量进行主成分分析,多元线性回归。包括源数据、训练数据、预测数据以及代码
天池赛事工业蒸汽量预测.ipynb mse0.1188排名300加
天池竞赛的工业蒸汽量预测,写的详细代码。虽然比不过大佬们的低MSE,但是自己还在努力逐步改进。使用4个模型进行单独分析,模型参数
天池工业蒸汽.zip
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作
机器学习在火力发电厂工业蒸汽量预测中的应用及3种算法的比较
通过机器学习技术,包括线性回归、神经网络和逻辑回归三种算法,对火力发电厂的工业蒸汽量进行预测和比较。这些算法利用历史数据和相关特
Facebook评论量预测Facebook评论量预测源码
Facebook评论量预测 问题陈述-预测评论量的流量,或者只是预测发布后下一个H小时内预期收到一条Facebook帖子的评论数