RMQ问题求解(ST): RMQ问题,即范围最值问题,求区间最大值或最小值。传统的暴力解法是对每个询问区间循环求解,复杂度是O(nm)。线段树的复杂度是O(mlogn),但还有一种更简便的ST算法,预处理复杂度是O(nlogn),查询O(1)。ST算法运用了动态规划的思想,通过预处理得到最小单位的最值,再通过倍增的方式得到区间的最值。本文详细讲解了ST算法的原理、实现和应用,对于RMQ问题的解决有很好的指导作用。
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采用蚁群算法优化城市遍历路径,提升算法效率。
标准粒子群算法在寻优过程中,容易陷入局部最优解。为解决这一问题,混合粒子群算法摒弃了传统的粒子位置更新方法,引入了遗传算法中的交叉和变异操作,通过粒子与个体极值和群体极值的交叉以及粒子自身变异的方式来
某种传染病第一天只有一个患者,前5天为潜伏期,不发作也不会传染人,第6天开始发作,从发作到治愈需要5天时间,期间每天传染3个人,求第N天共有多少患者。
算法中的皇宫看守问题求解
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通过定义反转算子, 对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计, 并结合概率近邻初始化方法, 提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法. 该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性, 并较好地平衡了
基于遗传算法的TTP问题求解算法
1狱吏问题 题目描述: 某国王对囚犯进行大赦,让一狱吏n次通过一-排锁着的n间. 牢房,每通过一-次按所定规则转动n间牢房中的某些门锁,每转 动一次原来锁着的被打开,原来打开的被锁上通过n次后,门锁
http://ybt.ssoier.cn:8088 信息学奥赛一本通(提高篇)测试数据\第4部分 数据结构(提高篇)\第2章 RMQ问题 测试数据
皇后问题求解回朔法凤飞飞反反复复反反复反复反复反复
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