使用Opencv在Win10下部署YOLOv5目标检测模型

为了提高算法速度和稳定性，如何在Win10下通过Opencv部署YOLOv5模型。具体步骤包括：1. 在Python环境下使用export.py导出.onnx模型。2. 在C++环境下使用tensorrt进行模型导入和调用，同时实现int8量化加速。本文特别适合即将部署模型的初学者和研究者。同时本文也含有详细的教程和技术要点。