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这家伙很懒，什么也没写
image Pro plus 6.0 portable.rar
Image-Pro Plus是一款图像分析软件，被全球数千名研究人员使用。该软件可以轻松获取图像、计算、测量和分类对象，并使工作自动化。它提供显微镜控制、图像捕获、测量、计数/尺寸和宏开发工具。精确的图像分析从采集开始，利用易于使用的捕获工具，充分利用捕获设备的精度。Image-Pro Plus支持
深度学习 6 0 rar 2024-07-12 21:07:47
显微图像处理软件ImageJ
包含对图像的编辑、处理、分析以及相关的使用算法插件(如图像拼接)。 拼接功能：(Plugins->stitching->Grid/Collection Stitching) 两幅图像简单的横向与纵向上的连接，结果图尺寸为两幅原图尺寸之和 可以实现顺序序列按照相应扫描顺序的拼接(输入扫描
深度学习 9 0 rar 2024-07-12 20:07:24
Yolov8火焰识别模型的测试视频及预测权重下载
针对Yolov8火焰识别模型的资源包括两部分：1. 预测权重文件，2. 测试视频。下载后可直接整合至Yolov8官方工程，并执行官方的火焰检测功能。这些文件对于火焰识别任务提供了必需的素材和支持。
深度学习 57 0 rar 2023-11-26 07:11:40
基于YOLOv5的火焰和烟雾检测模型及训练数据集
本项目基于YOLOv5算法实现火焰和烟雾的检测与识别。提供训练数据集，同时附带转换工具和详细教程，方便训练自己的模型。此外，还提供已训练好的模型权重，可直接进行预测。适合学生、初学者和研究员使用。如有疑问，欢迎联系我。
深度学习 11 0 rar 2023-03-21 13:03:56
使用Opencv在Win10下部署YOLOv5目标检测模型
为了提高算法速度和稳定性，如何在Win10下通过Opencv部署YOLOv5模型。具体步骤包括：1. 在Python环境下使用export.py导出.onnx模型。2. 在C++环境下使用tensorrt进行模型导入和调用，同时实现int8量化加速。本文特别适合即将部署模型的初学者和研究者。同时本文
深度学习 11 0 rar 2023-03-21 12:03:16
部署YOLOv5目标检测模型到C++环境
通过Opencv将YOLOv5模型部署到C++环境下以提高算法速度和稳定性。在Windows 10下使用VS工程中的DNN模块完成模型的导入和调用。适合C++算法初学者的教程。
深度学习 9 0 rar 2023-03-21 11:03:38
单阶段姿态估计模型ECCV2022KAPAO
介绍了一种新的姿态对象表示和匹配算法，实现了高效的单阶段多人姿态估计，为研究姿态估计和关键点检测的用户提供了优秀的源码工程。发表于2022年ECCV上的论文，可直接下载部署环境使用。
深度学习 7 0 zip 2023-03-21 11:03:22
火焰烟雾检测数据集及标签下载
该数据集包含3000张图片及对应的json格式标签，可用于实现火焰和烟雾检测。文件格式为通用格式，直接下载即可使用。
深度学习 11 0 zip 2023-03-18 05:03:16