本教程基于pytorch实现堆叠自编码神经网络，包含网络模型构造、训练、测试的详细步骤。其中包含训练与测试数据（.mat文件）、模型（AE_ModelConstruction.py、AE_Train.py）以及测试例子（AE_Test.py）等重要内容，数据集涉及风粉混合物温度等14个变量。神经网络的层数和每层神经元个数无固定，可以根据用户输入值来构造，方便调试。初始化时autoencoder类有三个参数：网络输入值、SAE编码过程的层数（编码、解码过程层数相同）和是否添加BN层。支持原有本义、保留专业术语的标题改写，据此，修改了标题内容，满足搜索引擎优化的要求。