在机器学习领域，决策树和支持向量机是两个常用的预测模型。决策树是一种基于树形结构的分类模型，支持向量机则是一种二分类模型，可以用于非线性分类和回归分析。本文将详细介绍这两种模型的原理和应用场景，并给出几个实际案例进行演示。对于想要进一步学习机器学习的读者，本文也会提供一些参考资料和学习路线。