火灾烟雾检测数据集及训练模型分享

含数字，字母和部分汉字，用于svm，bp或者knn等训练识别。

另外有原始数据集，包括图片数据。此压缩包中含有官方推荐的train，test数据集

该压缩包包含了自己对CNN训练所需的训练图片集，里边一共两个文件夹，0是水质正常的鱼群运动轨迹图，1是水质异常的鱼群运动轨迹图。

用于训练或测试的logistic数据集，参考代码可在我的博客中查找

还指纹识别数据库包含了5个文件夹，第一个文件夹里面有400多张指纹数据集，分别采集了9个人，每个人6个手指指纹，每个指纹不同角度指纹图像8张。另外4个文件夹里面包含大量的指纹数据集。

ua-detrac数据集标注。包含DETRAC-Train-Annotations-MAT.zipDETRAC-Train-Annotations-XML.zipDETRAC-Train-Annota

本代码主要用于自己数据制作VOC2007数据集格式，用以进行目标检测网络的训练，如fasterr-cnn等一类的目标检测网络

掌握ChatGPT技术的关键：训练数据集准备使用ChatGPT技术，数据集准备是第一步。将指导你如何高效、准确地准备训练数据集，确保ChatGPT模型发挥出最佳性能。一、数据集选择选择适合的数据

Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层

多个场景下的烟雾数据集合，包含远景，室内，香烟，车辆事故等等。这个数据集是在火灾检测研究中遇到的数据集，可供火灾检测研究使用。