本设计采用OpenCV技术结合关键点提取与归一化方法，实现多人正常和异常行为姿态的视频分类器设计。使用MoveNet对前期用于训练的视频进行人体骨骼关键点信息的提取与处理，数据分割并生成4个LSTM模型，并和导入对应标签进行迭代训练，生成Loss值最低的模型。关键词：OpenCV人体姿态估计，MoveNet关键点提取，视频分类器设计，LSTM模型训练。