人工智能和机器学习是当前科技领域的热门话题,本文将介绍其基础知识,包括人工智能的概念和目标,机器学习与人工智能的关系,以及机器学习的定义和发展历程。专业术语如Artificial intelligence、Machine learning等均将得到解释和说明,同时着重讲解机器学习的数学统计模型和应用场景。掌握这些基础知识,对于从事计算机和人工智能领域的工作者和研究者都是必不可少的。
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Artificial Intelligence - Emotional Machine
总结了机器学习要学习的4个方面的基础知识。非常全面。包括线性代数、概率论、优化、信息论
香港科大商学院Micheal Zhang教授的经典之作,深入浅出探讨人工智能技术在金融领域的广泛应用和未来前景,详细分析了人工智能在风控、客户服务、营销等方面的应用,同时剖析了人工智能技术在金融领域中
解树的代价解树的代价就是树根的代价。树根的代价是从树叶开始自下而上逐层计算求得的。计算方法:设h(x)表示节点x的代价,c(x,y)表示节点x到其子节点y的代价(即边xy的代价),则:(1)若x是终止
人工智能与人脑思维的关系深刻探讨了人工智能与人的思维的关系让我们对人工智能有跟深入的了解
一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
人工智能与机器人BP是人工智能技术应用于机器人系统的重要领域。该研究报告分析了该领域的最新研究成果、技术趋势和市场应用前景,并包括了各种机器人应用案例、新型传感器、控制算法和数据分析方法等方面的研究进
东北大学人工智能与机器学习课程课件ppt和期末试题及答案。课程是唐立新院士开课的,讲课的主要是小老师。
入门学习的数学基础及机器学习书籍,有空的时候可以学习一下
机器学习基础知识相关,包括线性代数 概率论 统计学,都是漫画的形式学习,没有这么枯燥。同时还包含了机器学习实战和机器学习西瓜书,还有python基础,有编程基础的可以把这本书作为字典查阅
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