新冠疫情造成全球口罩供应短缺，人们普遍戴口罩成为一种重要的防护措施。在这种情况下，针对遮挡人脸的口罩，设计基于yolov5的口罩人脸检测算法，可以有效提高安防系统的识别能力，适用于各种场景的安防应用。该算法主要基于机器视觉和深度学习技术，已经在公共场景下得到广泛应用。同时，本研究也探讨了算法的准确性和优化方法，为智慧城市的建设提供了新的思路和技术支持。