实时人脸检测算法的研究和实现

传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征,而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息,广泛用于图像处理领域。针对上述缺点,采用简单高效的深度学习Caffe框架并通过AlexNet

感谢您选择Java实例中的jviolajones人脸检测算法源码压缩包（jviolajones(人脸检测算法).zip）。这一年来，Java社区深入研究并广泛应用这一算法，为人脸检测领域注入了新的活力

opencv里的人脸检测源码，可以 加入图片进行检测，也可以接摄像头进行使用，使用前必须装OPENCV的库，希望对大家有用

基于Adaboost方法的实时人眼检测，马小强，汪丰，人眼检测在基于PERCLOS参数疲劳检测系统中有着至关重要的作用。由于人眼图象的多样性以及周围环境的影响，难以做到人眼的实时检测��

这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。

基于GPGPU的实时碰撞检测算法，肖德贵，石其，结合GPU的SIMD并行架构和强大的浮点计算能力，提出一种基于GPGPU的实时碰撞检测算法。算法将两物体间的碰撞检测转化为两组三角形之间

Face Detection Algorithm Based on Difference and Skin Image

本文提出了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法。该算法先对 Anil K.Jain的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进，用改进的算法进行肤色提取，经过肤色区域的分析，对人脸区域进行预检测

介绍了mimo-ofdm系统接收端的检测算法

为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,通过计算人体质心点的下降速度、跌倒后颈部关节点的纵坐