本文主要介绍了MATLAB在图像处理中的应用,重点讲解了图像轮廓线提取和分割技术。首先介绍了图像轮廓线的概念和应用场景,然后详细讲解了MATLAB中如何实现图像轮廓线的提取。接着介绍了图像分割的概念和分类,以及MATLAB中的图像分割算法和实现方法。最后,还讲解了MATLAB在图像处理中的优点和局限性,为读者提供了一些实用的应用案例。
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为了解决涂装钣金件轮廓线早期腐蚀和表面涂层早期剥落的问题,对某产品一批钣金外壳的生产全过程进行了跟踪,分析了毛刺去除工艺和涂装工艺对涂装质量的影响。分析结果表明,残留毛刺是轮廓线早期腐蚀的主要原因、氧
图像分割算法,ostu算法,Roberts算子,bowboundaries算子,canny算子
详细介绍了三维模型轮廓线技术及其检测算法,并深入分析了轮廓线技术在三维草图绘制中的作用;然后设计并实现了一个三维草图绘制系统。该系统提供了用笔绘制三维模型的交互环境,通过轮廓线将三维模型与二维交互手势
基于MATLAB的车牌图像分割技术,很实用,很权威。。
function untitled3(imgpath, outpath) % imgpath: 图像路径,outpath: 输出路径I=imread(imgpath); % 读入图像I_gray=r
是一种好用的算法,包括了图像灰度变化,二值化。还有小目标检测
OpenCV—RGB图像灰度化,并提取轮廓主要功能:加载一个RGB彩色图像,将其转化成灰度图,并采用Canny算法提取灰度图的边缘
用主动轮廓线CV算法对输入图像u0实现图像边缘提取,选用圆形为起始轮廓线
jpg转bmp 以及内外轮廓的提取和坐标的纪录,编程环境vs2010
基于OpenCV的图像轮廓提取实现,添加有滑动条可进行参数调节,实时显示提取效果
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