本研究探讨了数据挖掘技术在电信行业CRM中的应用。通过分析客户行为数据，提高客户满意度和忠诚度。本文详细介绍了数据挖掘技术如何在电信CRM系统中实现预测和决策支持。同时也探讨了数据挖掘技术对电信CRM系统的发展趋势和应用前景。
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本研究聚焦于微博爬虫技术的应用，以及通过爬取获取的用户信息的深度挖掘与分析。微博作为一种广泛使用的社交媒体平台，承载着大量用户的个人信息、社交关系等数据。通过搭建高效的爬虫系统，本研究成功获取了大规模
关联规则分析及其在空间数据挖掘中的应用研究，优秀硕士论文
本文通过梳理运维管理系统中的数据来源和处理流程，深入分析了大数据技术在运维管理系统中的应用，包括数据的采集、存储、分析和展示等方面。同时，作者还针对不同类型的运维场景，提出了相应的数据处理和分析方法。
经济危机下数据挖掘技术在中小企业CRM中的应用，王卓，，随着全球经济危机的爆发，中国经济在这场危机中也遭到了冲击。企业在其中也面临着越来越激烈的市场竞争。在这些竞争下，CRM的重要
叶片气动优化设计过程中产生的海量过程仿真数据中隐含着丰富的领域设计知识，为了获取其中隐含的设计知识，将基于粗糙集的决策树数据挖掘方法应用到叶片气动过程仿真数据的知识挖掘中。以跨音速压气机转子叶片NAS
摘要 电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段，能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖掘的流程，并以外来务工人群为例进行了具体解释。然后，提出了运营商收
近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据库被广泛用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等，并且这一势头仍将持续发展下去。于是，一个新的挑战被提出来了：在这被称之为信息爆炸的
电商中运用数据挖掘技术，深度分析用户行为，提升用户体验，优化营销策略，实现精准推荐和个性化服务。
这是一篇关于C4.5的论文，作者是一名硕士研究生，我觉得这个东西作为我们了解C4.5算法来说还是很不错的，当然你要是在学校里面，自己也可以下载！
分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法。依据CART算法理论,采用类型变量求解决策树,并引入优化的分裂函数,然后利用基于类型变量的论域划分创建二叉树,抽取和筛选预测准则,从而为职能部门决策
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