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深度学习在基因组学中的应用以及相关模型的优劣势。同时，通过讲解基因测序技术的革新以及Google Brain开发的开源工具DeepVariant来展示深度学习在基因测序中的实际应用。最后指出当前基因组
第五章 算法与数学基础 图论 欧拉与K?nigsberg七桥问题 图论 图论 动态规划 动态规划 贝叶斯统计 贝叶斯统计 马尔可夫模型 马尔可夫模型 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型 神经网络模型 神经
《生物信息学算法导论》是麻神理工大学的生物信息学算法入门教材，适合刚入门的生物信息学本科生以及致力于生物信息学算法开发人员，通熟易懂，妙趣横生，结合实例和名人传记，将算法描述讲得深入浅出。
生物冶金中生物信息学的研究，刘新星，谢建平，生物冶金是近些年来兴起的一项先进技术，它的不断发展将彻底的改变冶金工业。生物信息学是随着人类基因组计划而迅速发展起来的一
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环境蛋白质组学及生物信息学研究进展，吴兵，潘文杨，本文综述污染物分子毒性,及其环境蛋白质组学与生物信息学的理论知识和技术平台。涉及蛋白质组学在分子生态毒理学和环境健康学等�
基于生物信息学的miR-1靶基因预测和分析，高阳，罗万俊，目的：采用生物信息学的方法对miR-1的靶基因进行预测，并对其集合进行富集分析和生物学描述。方法：分别采取TargetScan和PicTar对
生物信息学概论_第四军医大学,经典的生物信息学入门教材
这是有关生物信息学中用到的工具的说明书， 里面有很详细的介绍和图文。
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