本文针对涨跌停限制对股票交易价格分布的影响,提出了Tobit-AR-GARCH模型并对其参数进行了估计。具体来说,我们将Tobit模型与AR-GARCH模型相结合,既考虑了价格分布的被截断性,又考虑了波动率的异方差性。通过实证研究,我们发现该模型可以更好地刻画股票价格分布并提高预测精度。
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研究了一种基于边缘邻域内的像素梯度椭圆参数估计算法。首先利用梯度幅度直方图和类内方差将椭圆边缘环状邻域提取出来;然后将环状邻域上所有的点代入椭圆二次曲线模型中并以其梯度值作为权值,通过最优化算法将椭圆
基于非参数估计与MRF的运动目标检测,利用非参数估计和马尔科夫建模对运动目标进行检测
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现代功率谱估计和经典功率谱估计是两种常用的功率谱估计,同时也是分析随机信号的常用方法。本文详细介绍了现代功率谱估计中有关AR模型参数的功率谱估计,具体包括自相关算法、Burg算法、协方差算法以及改进的
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基于重构模型的一类MIMO Hammerstein系统的层次参数估计
乳腺癌是最常见的恶性肿瘤 女性疾病。 雷帕霉素激酶的哺乳动物靶点 (mTOR)和促分裂原活化蛋白激酶(MAPK)具有 通常被证明在 乳腺癌的扩散。 因此,本研究构建了一个 基于mTOR / MAPK途
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