本文详细介绍了基于贝叶斯估计的小波图像降噪方法，包括算法原理、步骤和实现代码。该方法通过计算图像中每个像素点周围像素的相似度和概率分布，得出最佳的去噪效果。同时还对比了该方法与其他经典的小波降噪算法的优缺点。此外，文章还介绍了使用该方法对不同类型的图像（如人像、风景）进行降噪的实验结果。本文将帮助读者快速了解并应用该方法来提高图像质量。