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sklearn逻辑回归测试数据，前两列是两门课程得分，第三列是是否通过(0,1区分)
介绍了逻辑回归原理，求解的基本方法和计算机求解时数据归一化技术，想预览可参考本人博客《r1309151-逻辑回归小结》。
逻辑回归实验程序所用数据详细参看我的博客逻辑回归（logisticsregression）
python实现逻辑回归的例子，值得学习
本代码是用python实现，解决的是学生分数预测是否录取的问题，实现了三种梯度下降策略和三种停止策略和如何优化策略的问题。
面对不同类型、偏好的消费者以及他们之前的消费数据作为基础，利用逻辑回归算法和随机森林回归算法构建模型，在已知数据的基础上进行拟合和调试，得出最优化的规律，并根据这一规律预测消费者的动机，此项研究在编程
哈工大机器学习逻辑回归，MATLAB实现
（系列笔记）5.逻辑回归（下）的例题中相对应的数据。
Logistic regression from entry to mastery
Logistic regression of hernia data set
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