Salinas高光谱数据是2001年由美国航空航天局的JPL采集的遥感数据集，它包含了256*256个像素和224个光谱波段，适用于进行植被覆盖度和农作物种类的分类研究。Salinas高光谱数据集可以帮助研究人员准确识别和分析不同地表覆盖类型，应用领域广泛，包括环境监测、水资源管理、城市规划等。该数据集提供了丰富的光谱信息，具有较高的研究价值。
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包含五种基本高光谱数据集，适用于遥感图像分类。Indian_pine是一个很传统的高光谱数据集，包含16种数据，如：街道，农田等数据。同IndianPines图像一样，Salinas数据也是由成像光谱
高光谱遥感分类数据集，PaviaUniversity。文件中有.mat格式的数据和ENVI原影像。如需要其他高光谱遥感分类数据集可与本人联系。
内有常用的高光谱图像（HSI）数据集，有常用的Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息，以及相对应的地面真实数据的类别标签。因文件大小限制，只能传这两个数据集，还有Salinas等数据集
对高光谱图像数据进行空间滤波处理，自己也在用的程序。
深度学习高光谱遥感图像数据集，光谱波段数为102，图像像素1096*1096
高光谱解混数据集（Urban），matlab的mat格式文件，Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一。有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。在该图像中，存在210n
使用 Matlab 格式的 156 个通道和 952x952 像素原始数据的超光谱解混数据集 (Samson)。每个像素记录在 156 个通道上，覆盖 401nm 到 889nm 的波长。光谱分辨率高
ThisscenewasgatheredbyAVIRISsensorovertheIndianPinestestsiteinNorth-westernIndianaandconsistsof145\t
高光谱遥感数据集IndianPines，包含测试集和训练集。
本数据集包含经典的高光谱图像分类数据集Indian Pines，以及去掉吸水波段后的版本。数据以mat格式提供，可供学者和科研人员进行高光谱图像分类研究和算法开发。数据集详细信息和使用教程可参考官方网
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