Iris数据集探究机器学习中的经典案例

Iris数据集是机器学习领域中最为著名的数据集之一，它被广泛应用于模式识别、分类和聚类等方面。由于Fisher的研究成果，该数据集得到了厚重的学术背景支持，被引用至今。数据集包含3种50个实例，每种实例对应一种鸢尾花植物。其中一种实例与其他2种线性可分，而后者不可分。预测属性：鸢尾花植物的种类。本文将对Iris数据集进行详细分析，让大家了解它的应用和意义。