基于不同的变异方式,差分进化算法在matlab上的实现和优化方法,同时对比了各种方法的性能和效果。
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微分进化算法,附带简单的例子,可以站内交流,
无迹卡尔曼滤波(UKF)被广泛应用于工程实际中,但传统UKF在滤波过程进行无迹变换(UT)时的待选参数为固定值,这会带来一定误差.为了获取最优的待选参数,提出基于和声差分进化(HSDE)的UKF改进算
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘赌的个体选择策略,选取适应值较差的个体组建子种群;然后,基于个体的时间和空间知
提出一种多目标强度Pareto 混沌差分进化算法(SPCDE). 首先利用Tent 映射进行种群的混沌初始化, 采用 一种基于均匀排挤机制的截断排挤操作和混沌替换操作进行种群的环境选择操作; 然后基于
c语言实现DE差分进化算法,测试集采用cec-2014,可自行替换测试函数,使用boost函数库,缺少函数库的用户可以自行将随机数函数替换成c语言自带的rand函数
提供了自适应差分进化算法的代码,另包含测试函数集 %Reference:A.K.Qin,V.L.Huang,andP.N.Suganthan,“Differentialevolution %alg
针对传统差分进化算法在处理复杂优化问题时存在易陷入局部最优解和求解精度低的缺陷,提出了混合波动差分进化算法。该算法预先设置两组配置参数,并依据混合系数的区分,依次选择每组中的交叉因子和相关参数构成波动
针对传统基于走时微震定位方法存在的定位精度依赖于走时精度问题,提出了改进定位目标函数的差分进化微震定位方法。基于传统微震P波走时定位方法,在定位目标函数中加入了误差加权系数,通过降低初至拾取精度低的微
“厂网分开,竞价上网”是我国电力市场的发展趋势,而在我国电力市场迅速发展的同时,发展过程中难免出现一些问题。作为人们日常生活不可缺少的物质保障,电力资源必须实现有效的配置,这就势必要引入市场竞争机制,
Contains DE differential evolution algorithm, genetic algorithm, POS algorithm
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