本文主要探讨了孪生堆叠胶囊自编码器的重要技术研究进展，包括其结构原理、训练方法以及应用场景等方面。该技术以其高效、准确和稳定的特性，为深度学习领域的研究提供了重要参考和支持。文章还提出了对该技术未来的研究方向和挑战性问题进行了分析和展望。