本文通过对利用随机森林(RandomForest)和支持向量机(SVM)实现遥感影像滑坡分类算法的比较与分析，探究两种算法在分类准确率、召回率、F1值等指标上的表现，并结合实际案例进行了验证。同时，还对两种算法的优缺点进行了详细解析。该研究对于遥感影像滑坡分类算法的选型和优化具有一定的参考意义。