# 遥感影像滑坡分类技术
遥感影像滑坡分类算法比较与分析
本文通过对利用随机森林(RandomForest)和支持向量机(SVM)实现遥感影像滑坡分类算法的比较与分析，探究两种算法在分类
遥感影像k均值分类
VS2010编译，结合opencv，可以对bmp、jpg、tif等格式的遥感影像进行k均值分类
遥感影像分类精度评价
对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。有两种方式用于精度验证：一是混淆矩阵，二是ROC曲线，比较常用的为混淆矩阵，ROC曲
C# 遥感影像分类
C#遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类，基于IDL8.2实现的.
ClassifierBasic迷你遥感影像分类系统
武汉大学 遥感信息工程学院 遥感影像分类系统 使用GDAL兼容几乎所有栅格影像 多线程运算，面向对象的设计方法 目前只完整实现了
基于tensorflow的遥感影像分类
针对已训练好的tensorflow模型，模型是根据自身需要训练的，将模型其应用的遥感影像分类中，并显示分类结果。
遥感影像分割与分类识别
这是五篇关于遥感影像分割与分类识别的比较新的文献资料，里面很详述的讲解了一些分割与分类的实用方法与实验结果，希望对大家有用!
基于ENVI的遥感影像分类
传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱，异物同谱”的问题，使得分类精度和效果不理想。因此本文采用
基于分类器组合的遥感影像分类
基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J4
遥感影像处理分类K均值算法
本科时写的。包括图像格式转换、灰度变换、图像增强、边缘检测、直方图统计、形态学运算。以及遥感影像K均值分类算法，针对bmp彩色图