Unet算法在TCGA颅脑肿瘤MRI分割中的应用，其中重点探讨了交叉熵损失函数在分割中的作用，同时结合多通道输出对分割结果进行了分析和评价。通过实验结果表明，Unet算法相较于传统算法在颅脑肿瘤分割中取得了更好的效果。